Analiza exploratorie si procesarea datelor cu simulãri în Matlab

Descriere

1. NOŢIUNI INTRODUCTIVE

1.1. Introducere

1.2. Descrierea statistică a datelor

1.3. Reprezentarea grafică a unei mulţimi de date

1.4. Studiul repartiţiei variabilelor (statistice)

1.5. Teste statistice

 

2. MODELE REGRESIVE

2.1. Modele regresive

2.2. Analiza matricei corelaţiilor

2.3. Regresia liniară

2.4. Regresia neliniară

2.5. Regresia liniară multiplă

2.6. Regresia logistică

2.7. Analiza supravieţuirii

2.7.1. Curba de supravieţiure Kaplan-Meier

2.7.2. Testul log-rank

2.7.3. Modelul de supravieţuire Cox

2.8. Modele aditive

 

3. SERII TEMPORALE

3.1. Componentele unei serii temporale

3.2. Metode de netezire

3.3. Prognoza utilizând trendul, respectiv trendul şi componenta sezonieră ale unei serii temporale

3.4. Modele dinamice bazate pe serii temporale

 

4. CLUSTERING

4.1. Noţiuni introductive

4.2. Algoritmul k-means

4.3. Clustering ierarhic

 

5. TEHNICI EXPLORATORII MULTIVARIATE

5.1. Analiza factorială

5.2. Analiza componentelor principale

5.3. Analiza canonică

5.4. Analiza discriminant

5.5. Detectarea anomaliilor